Smart in OAC – AFNET e.V.

Smart in OAC-AFNET 9

Prüfer-initiierte Smartphone- und Wearable-Erkennung von Vorhofarrhythmien bei älteren Erwachsenen

Studiendesign

Multizentrische, wissenschaftsinitiierte Fallstudie mit einem cloud-basierten Screening-Programm zur Erkennung von Vorhofflimmern mittels eines Messarmbandes mit plethysmografischen (PPG) Sensor.

Einschlusskriterien

Zustimmungserklärung

Alter >= 65 Jahre

Ein Smartphone mit iOS 12.2 oder Android 8.0 (oder höher)

Ausschlusskriterien

Bekanntes Vorhofflimmern

Bekannte aktuelle oder geplante orale Antikoagulationsbehandlung

Fragestellung/Hypothese

Fragestellung/

Hypothese

Die Studienhypothese lautet, dass eine vereinfachte Erkennung von Herzrhythmusstörungen durch Verbraucherelektronik eine frühere Therapie in Risikogruppen ermöglichen würde.

Schlussfolgerung (Ergebnis)

Ein digital unterstütztes, auf Verbraucherelektronik basierendes Fernscreening ist bei älteren europäischen Erwachsenen durchführbar und identifiziert Vorhofarrhythmien bei 5 % der Teilnehmer innerhalb von 4 Wochen nach der Überwachung.

Patient:innen

STUDIENZENTREN

Studienablauf

Studienstart

31.01.2021

Studienende

21.02.2022

Publikationen

Fabritz Larissa, Connolly D., Czarnecki E., Dudek D., Zlahoda-Huzior A., Guasch E., Haase D., Huebner T., Jolly K., Kirchhof P., Schotten Ulrich, Zapf Antonia, Schnabel Renate B: Remote Design of a Smartphone and Wearable Detected Atrial Arrhythmia in Older Adults Case Finding Study: Smart in OAC – AFNET 9. Frontiers in Cardiovascular Medicine, (2022), 9 https://www.frontiersin.org/article/10.3389/fcvm.2022.839202